發(fā)布者:|TIME : 2023-02-03
ChatGPT基于的工具被稱為大型語言模型(Large Language Models,LLMs),通過學習龐大的在線文本數(shù)據(jù)庫中的語言統(tǒng)計模式來工作?;诂F(xiàn)有的基本原理和技術,ChatGPT在未來發(fā)展進程中必然會進一步提升自身的技術水平,例如提升檢索結(jié)果的質(zhì)量。
技術提升的方式,一是需要將海量數(shù)據(jù),尤其是實時的新數(shù)據(jù)增加到原有的文本數(shù)據(jù)庫中,對其中不實、偏見或過時的信息進行更正,并以更新的文本數(shù)據(jù)庫為基礎,進行進一步的模型訓練,以實現(xiàn)技術模型和應用工具的與時俱進。
二則是需要針對某些特定領域,進行專業(yè)化的模型訓練,以實現(xiàn)技術提升。與之相比,更早誕生的智能問答和檢索由于基于的模型較為簡單、智能化程度不高,比較容易被識別;而基于LLM的ChatGPT在技術上的進步,使得它能夠進行邏輯篩選,針對輸入的問題提供一個大體合理的答復。但是,從本質(zhì)來看它的回答仍然是不可靠的,在回答一些專業(yè)領域問題時也會產(chǎn)生錯誤的回答。因此,在一些特定的、專業(yè)化程度較高的領域,需要提供專業(yè)化的文本數(shù)據(jù)庫、基于針對性的訓練方法對模型和數(shù)據(jù)進行調(diào)整。以文史哲和理工科領域的問題研究為例,其需要的方法論和邏輯思維方式是不同的;在同一個學科的不同場景下,需要的分析思路也是不同的。因此,ChatGPT未來發(fā)展需要針對特定領域進行專業(yè)化的模型訓練。
ChatGPT的商業(yè)化發(fā)展趨勢和應用領域
ChatGPT的進一步發(fā)展同樣離不開技術的應用和商業(yè)化。其商業(yè)化方式,一是與現(xiàn)有的大型商業(yè)平臺(如微軟、谷歌等)進行合作。雖然有相關人士稱要實現(xiàn)由LLM驅(qū)動的搜索仍需要大幅降低其成本,但與此同時,微軟計劃將ChatGPT整合進他們的搜索引擎Bing并預計在3月份推出。此外,現(xiàn)有的大型商業(yè)平臺也可能自行進行技術研發(fā)。這兩者是否實現(xiàn)產(chǎn)品替代取決于兩種方式的開發(fā)速度。
無論以哪一種方式實現(xiàn)商業(yè)化發(fā)展,必然首先聚焦于資源、資金高度集中和技術應用性強的特定領域。例如,金融領域技術應用較為廣泛、資金充沛,金融科技、金融數(shù)據(jù)治理等都在金融領域率先開展;文化娛樂領域商業(yè)化變現(xiàn)較為迅速,同樣可能會成為技術應用首要涉及的領域;與日常工作相關的辦公軟件等領域,如果能基于該項技術實現(xiàn)部分自動化辦公(如自動化公文寫作、PPT制作),由于其應用廣泛、用戶需求量大,也可能成為技術應用首先發(fā)展的領域。
ChatGPT的階段性發(fā)展趨勢和商業(yè)化競爭趨勢
ChatGPT作為一種新的技術和工具,很可能與其他新技術和工具類似,在首次進入大眾視野時會得到較多的研究和關注,在國內(nèi)外誕生大量相應的創(chuàng)業(yè)公司或上市公司進行賽道布局。但在經(jīng)過一段時間的激烈競爭后,實際成功并存活的公司并不多。這也是高德納咨詢公司(Gartner)提出的技術成熟度曲線所反映的狀況。ChatGPT目前很可能正處于該曲線中過高期望的峰值階段,即將到達泡沫化的底谷期。在它實現(xiàn)應用和實施以后,在某些具體領域和場景中的應用效果可能并不及預期。
在這一過程中,會有很多創(chuàng)業(yè)公司或上市公司逐漸退出市場。從國內(nèi)來看,推測最后存活和成功實現(xiàn)技術應用的相關平臺,很可能是具有充足資金、流量基礎和現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫的大平臺,例如百度、頭條等。其余一些創(chuàng)新型公司或小型專業(yè)化公司,可能會遇到訓練集不足、無法實現(xiàn)模型的有效訓練等問題,最終退出市場。在這期間,相關上市公司的投資和股票價格可能快速上漲,但最終能夠?qū)崿F(xiàn)該項技術的國產(chǎn)化替代的,依然是現(xiàn)有的大平臺。
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